بهرهگیری از هوش مصنوعی مولد برای حمایت از دانشجویان: فرصتها، چالشها و ملاحظات طراحی
این تحقیق نشان میدهد که اگرچه هوش مصنوعی مولد میتواند تجربه یادگیری را شخصیسازی کند و دسترسی سریع به منابع را برای دانشجویان آسانتر سازد، اما بدون سیاستگذاری دقیق میتواند کیفیت آموزش را تضعیف کند.
نویسندگان سه محور کلیدی را مطرح میکنند:
-
فرصتها:
-
ایجاد بازخورد فوری و متناسب با سطح درک دانشجو.
-
کمک به دانشجویان در تولید ایدههای پژوهشی یا نگارش مقالات.
-
فراهم کردن آموزش همیارانه (Tutor-like) برای دانشجویانی که به منابع آموزشی سنتی دسترسی ندارند.
-
-
چالشها:
-
تولید اطلاعات نادرست (Hallucination) که میتواند موجب سردرگمی دانشجو شود.
-
خطر جایگزینی خلاقیت و تفکر انتقادی دانشجو با پاسخهای آماده ماشین.
-
مسائل مربوط به مالکیت دادهها و محرمانگی اطلاعات دانشجویان.
-
-
ملاحظات طراحی:
-
ادغام هوش مصنوعی مولد با دورههای آموزشی باید بهصورت شفاف و اخلاقی باشد.
-
نیاز به آموزش دانشجویان و اساتید درباره شیوه استفاده صحیح و مسئولانه از این ابزارها.
-
ایجاد سیاستهای مشخص در دانشگاهها برای مدیریت ریسکها و بهرهگیری از مزایا.
-
نتیجهگیری مقاله این است که آینده آموزش عالی بدون شک تحت تأثیر فناوریهای هوش مصنوعی مولد قرار خواهد گرفت، اما موفقیت این تحول به توانایی دانشگاهها در متعادلسازی نوآوری با اصول اخلاقی و آموزشی بستگی دارد.
جزئیات مقاله
عنوان: Enhancing Higher Education with Generative AI: A Multimodal Approach for Personalised Learning
نویسندگان: Johnny Chan, Yuming Li
تاریخ انتشار و منبع: منتشر شده ۱۱ فوریه ۲۰۲۵ در arXiv
لینک:
– نسخه متن کامل PDF در https://arxiv.org/pdf/2502.07401
– صفحه شرح مقاله در https://arxiv.org/abs/2502.07401
نظر شما :