اخبار تکنولوژی

هوش مصنوعی مولد در آموزش عالی: میانجی‌گری یادگیری برای توسعه سواد دیجیتال و تحلیلی

هوش مصنوعی مولد در آموزش عالی: میانجی‌گری یادگیری برای توسعه سواد دیجیتال و تحلیلی

این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در دوره‌های دانشگاهی می‌پردازد، با تمرکز بر نقش آن در ارتقای سواد هوش مصنوعی (AI literacy) و تعامل دانشجویان با ابزارهای AI. پژوهش مبتنی بر مطالعه موردی در محیط دانشگاهی است و از نظریه «یادگیری واسطه‌ای فناوری‌مدار» (Technology-Mediated Learning, TML) استفاده می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهند که وقتی ابزارهای مولد مانند ChatGPT درست طراحی و وارد فرآیندهای آموزشی شوند، می‌توانند حلقه‌ای تعاملی میان دانشجو و محتوا ایجاد کنند، مشارکت و همکاری را تقویت کنند، و توانمندی تفکر انتقادی را پرورش دهند. در عین حال، چالش‌هایی مانند صحت پاسخ‌ها، سوگیری، و نیاز به آموزش کاربران (اساتید و دانشجویان) بر سر راه هستند. نویسندگان در پایان پیشنهاد می‌دهند که ادغام هوش مصنوعی نباید صرفاً افزوده‌ای تکنیکی باشد، بلکه باید در طراحی دوره و فلسفه آموزش در نظر گرفته شود.

ادامه مطلب
از شناسایی تا پداگوژی: یک مطالعه کیفی در مورد پاسخ‌های مدرسان به نوشتار تولیدشده توسط هوش مصنوعی در تکالیف دانشجویی

از شناسایی تا پداگوژی: یک مطالعه کیفی در مورد پاسخ‌های مدرسان به نوشتار تولیدشده توسط هوش مصنوعی در تکالیف دانشجویی

این مقاله به بررسی نحوه واکنش مدرسان دانشگاه به استفاده دانشجویان از ابزارهای تولید متن مبتنی بر هوش مصنوعی در تکالیف نوشتاری می‌پردازد. پژوهش با رویکرد کیفی و بر پایه مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدرسان در حوزه‌های علوم انسانی و علوم اجتماعی انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که واکنش‌ها طیفی گسترده دارد: از تمرکز صرف بر شناسایی و تنبیه تقلب گرفته تا حرکت به سمت پداگوژی نوین که در آن از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار یادگیری و بازاندیشی در آموزش نوشتار استفاده می‌شود. مقاله تأکید دارد که آینده آموزش نوشتار دانشگاهی، بیش از آنکه به کشف و شناسایی متون هوش مصنوعی متکی باشد، باید بر طراحی فعالیت‌های آموزشی، آموزش تفکر انتقادی و توسعه چارچوب‌های اخلاقی تکیه کند.

ادامه مطلب
بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد برای حمایت از دانشجویان: فرصت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات طراحی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد برای حمایت از دانشجویان: فرصت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات طراحی

ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مانند ChatGPT، فرصت‌های تازه‌ای برای پشتیبانی از دانشجویان در فرآیند یادگیری فراهم کرده است. این فناوری می‌تواند به عنوان یک دستیار آموزشی عمل کند و در زمینه‌هایی مانند پاسخ به سؤالات درسی، ارائه بازخورد فوری، ایجاد محتوای آموزشی و حتی تقویت مهارت‌های نگارشی و تحلیلی دانشجویان نقش‌آفرینی کند. با وجود این، به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در آموزش عالی با چالش‌هایی همچون خطر وابستگی بیش از حد دانشجویان به ابزار، احتمال ارائه اطلاعات نادرست یا سوگیرانه، و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی همراه است. این مقاله علاوه بر بررسی فرصت‌ها و تهدیدها، بر طراحی مناسب چارچوب‌های آموزشی برای استفاده ایمن و مؤثر از این فناوری تأکید دارد. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که دانشگاه‌ها و اساتید، استفاده از هوش مصنوعی مولد را نه به‌عنوان جایگزین آموزش انسانی بلکه به عنوان یک مکمل هوشمند در نظر بگیرند.

ادامه مطلب
آموزش نسل بعد: بهبود یادگیری خرد با کمک هوش مصنوعی
آموزش نسل بعد: بهبود یادگیری خرد با کمک هوش مصنوعی

آموزش نسل بعد: بهبود یادگیری خرد با کمک هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی استفاده از یادگیری خرد (microlearning) در دوره‌های دانشگاهی می‌پردازد، به‌ویژه در رشته‌های علوم کامپیوتر، با هدف مقابله با کاهش حضور دانشجویان و کاهش تعامل بعد از دوران کرونا. نویسندگان استدلال می‌کنند که راهکارهای سنتی آموزشی دیگر به اندازه‌ی قبل مؤثر نیستند و نیاز به روش‌هایی هست که بتوانند هم جذاب‌تر باشند و هم مناسب با تغییر در شرایط یادگیری.

ادامه مطلب
بررسی تحولات ناشی از ظهور سریع هوش مصنوعی مولد در عرصه آموزش

بررسی تحولات ناشی از ظهور سریع هوش مصنوعی مولد در عرصه آموزش

در گزارش «هوش مصنوعی در آموزش» مایکروسافت که در آوریل ۲۰۲۴ منتشر شد، تحولات سریع در استفاده از هوش مصنوعی مولد در مدارس و دانشگاه‌ها بررسی شده است. این گزارش بر اهمیت افزایش سواد هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی و آماده‌سازی دانش‌آموزان برای دنیای کاری آینده تأکید دارد.

ادامه مطلب